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职称：副教授 电话： 邮箱：yzhangcst@hbut.edu.cn 学历：博士研究生 |
硕/博士导师：硕士导师 团队信息：机器视觉与智能装备团队 研究方向：机器视觉与多媒体信息处理 研究生情况：在读4人 |
一、个人简历
香港中文大学博士后，武汉英才-优秀青年人才，华为开发者布道师，昇思MindSpore布道师。2021年6月于南京大学计算机科学与技术系获工学博士学位，主要研究领域包括机器视觉，大模型与多媒体信息处理等。
已在IEEE TIE，TII，TMM，TITS，TIV，TIM等多个顶级期刊和会议上发表论文50余篇，授权发明专利7项。主持国家自然科学基金、湖北省自然科学基金、计算机软件新技术全国重点实验室、矿冶过程智能优化制造全国重点实验室、符号计算与知识工程教育部重点实验室、汽车测控与安全四川省重点实验室项目，以及教育部产学合作协同育人项目。参与多项国家自然科学基金重点和面上基金，同时担任30余个国际顶级期刊和会议的审稿人。
荣获湖北省科学进步奖三等奖、中国产学研合作创新成果优秀奖，指导学生获“互联网+”大学生创新创业大赛湖北省金奖2项，“挑战杯”大学生课外学术科技作品竞赛湖北省二等奖1项，华为昇腾AI创新大赛全国总决赛铜奖1项，湖北赛区金奖1项。
二、教育背景
2017年9月至2021年6月 南京大学 计算机科学与技术系 博士研究生
2010年9月至2017年6月 72886必赢欢迎光临 72886必赢欢迎光临 本科&硕士
三、工作经历
2023年12月至今 72886必赢欢迎光临 72886必赢欢迎光临 副教授
2021年7月至2023年11月 72886必赢欢迎光临 72886必赢欢迎光临 讲师
2022年11月至2023年5月 香港中文大学 电子工程学系 博士后研究员
2021年2月至2021年6月 腾讯 上海优图实验室 算法研究员
四、研究课题及论文
（1）研究课题
1. 01/2025-12/2027 基于跨视角图像多重先验知识表征的列车开放长尾故障检测 国家自然科学基金 主持
2. 06/2024-05/2026 基于生成式大模型的铁路侵限多模态场景感知理解 计算机软件新技术全国重点实验室 主持
3. 03/2024-03/2026 基于知识表征学习的列车轨旁跨视角图像故障检测方法研究 湖北省自然科学基金 主持
4. 03/2024-03/2026 基于自监督小样本学习的矿石粒度云边协同检测方法研究 矿冶过程智能优化制造全国重点实验室 主持
（2）论文（*通讯作者）
1. Zhang Y, Pan H*, Li M, Wang A, Zhou Y, Ren H. Spatial-wise Dynamic Distillation for MLP-like Efficient Visual Fault Detection of Freight Trains, IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2024, 71(10): 13168-13177. (中科院一区TOP)
2. Zhang Y, Li M*, Pan H, Liu M, Zhou Y. Efficient visual fault detection for freight train via neural architecture search with data volume robustness. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2024, PP: 1-10. (中科院一区TOP)
3. Zhang Y, Zhou Y, Pan H, Wu B, Sun G*. Visual fault detection of multi-scale key components in freight trains, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2023, 19(8): 9082-9090. (中科院一区TOP)
4. Zhang Y, Pan H, Zhou Y, Li M, Sun G*. Efficient visual fault detection for freight train braking system via heterogeneous self-distillation in the wild, Advanced Engineering Informatics, 2023, (57): 102091. (中科院一区TOP)
5. Zhang Y, Liu M, Zhang H, Sun G*, He J. Adaptive fusion affinity graph with noise-free online low-rank representation for natural image segmentation, Pattern Recognition, 2023, 141: 109611. (中科院一区TOP)
6. Zhang Y, Cheng L, Peng Y, Xu C, Fu Y, Wu B, Sun G*. Faster OreFSDet: A lightweight and effective few-shot object detector for ore images. Pattern Recognition, 2023, 141: 109664. (中科院一区TOP)
7. Zhang Y, Liu M, He J, Pan F, Guo Y*. Affinity fusion graph-based framework for natural image segmentation. IEEE Transactions on Multimedia, 2022, 24: 440-450. (中科院一区TOP)
8. Zhang Y, Liu M*, Yang Y, Guo Y, Zhang H. A unified light framework for real-time fault detection of freight train images. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2021, 17(11): 7423-7432. (中科院一区TOP)
9. Sun G, Peng Y, Cheng L, Xu M, Wang A, Wu B, Ren H, Zhang Y*. An efficient mlp-based point-guided segmentation network for ore images with ambiguous boundary. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2024, PP: 1-10. (中科院一区TOP)
五、科研成果及专利
1. 孙国栋，赵大兴，张杨，等. FPC补强片贴片质量视觉检测方法及检测系统，授权号：ZL201510771942.4
2. 赵大兴，孙国栋，张杨，等. 一种用于视觉检测的极坐标复合式相机架，授权号：ZL201510252706.1
3. 孙国栋，潘慧琳，熊晨韵，张杨，等. 列车制动系统故障图像的端到端实时检测方法，专利号：CN202210548162.3
六、奖励荣誉
1. 机制砂石生产线智能监测与协同管控关键技术及应用，湖北省科学进步三等奖，2023
2. 武汉英才-优秀青年人才，2021
