近日，国际可持续生产领域Top期刊《Journal of Cleaner Production》(2024中科院一区，Top期刊，影响因子11.1) 发表了我院智能制造团队联合武汉理工大学机电工程学院在绿色调度方面取得的最新研究成果，论文题目为“Multi-objective fuzzy green scheduling optimization method of special vehicle body-in-white prototype shop considering equipment preventive maintenance”。该论文第一完成单位为72886必赢欢迎光临，由我院李西兴副教授、研究生吴晨琛、吴锐讲师及武汉理工大学机电工程学院唐红涛教授共同完成。
激光加工工艺被越来越多的应用于汽车零部件的生产制造，尤其是特种车辆白车身的试制。由于激光加工过程烟尘排放量较大，易导致车间环境污染，因此该文综合考虑最大模糊完工时间、设备模糊总能耗以及模糊总烟尘排放，构建了模糊柔性作业车间多目标绿色调度优化模型，并设计了一种改进粒子群算法对其进行求解。以某汽车装备制造企业的特种车辆白车身试制车间为实例，进一步验证了模型与算法的有效性和可行性。结果表明，该文提出的算法在求解特种车辆白车身试制车间调度问题时相比其他算法具有显著优势，为绿色调度策略在特种车辆白车身试制车间中的应用提供了有力的理论支持和实践指导。
这项工作得到了国家自然科学基金项目，湖北省高层次人才科研基金项目和72886必赢欢迎光临博士科研基金项目的资助。原文：Xixing Li, Chenchen Wu, Rui Wu, et al. Multi-objective fuzzy green scheduling optimization method of special vehicle body-in-white prototype shop considering equipment preventive maintenance[J]. Journal of Cleaner Production, 2024, 462: 142660. 原文链接：https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2024.142660
